参与实验室推荐算法方向的实习，协助导师完成业务需求拆解与特征调研，整理用户行为日志并编写Python数据清洗脚本；在离线实验环境中复现基线模型，协助调参与消融对比，用Git管理代码、用文档沉淀实验结论。与数据工程同事对齐样本口径，与产品侧同学确认评估指标，每周在组内同步进展。实习期间协助完成两轮离线评估，样本为实验室内部脱敏数据集（约20万条交互记录），帮助团队定位特征缺失问题并形成可复用的实验记录模板。