参与视觉检测方向的算法辅助工作：协助整理缺陷图像样本与标注规范，完成数据清洗和增强脚本；在导师指导下用PyTorch复现分类基线，记录不同学习率、批大小下的验证集指标变化。与算法、测试同学协作，把误检案例整理成复盘表并补充到回归测试集。实习期内协助迭代3版实验配置，在实验室内部测试集（约2千张样本）上使基线模型验证准确率提升约4个百分点，输出实验记录与问题清单供团队复用。