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HI简历
算法工程师(校招)
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市
个人总结
意向岗位为算法工程师(校招),计算机科学与技术专业本科在读。熟悉Python与PyTorch,掌握机器学习常用模型及数据清洗、特征工程流程,课程项目中完成文本分类与轻量微调实验,关注训练数据质量对模型效果的影响。具备代码实现与实验记录习惯,希望在AI数据服务场景中参与高质量数据集加工与算法能力优化,持续提升工程落地能力。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、数学与应用数学 本科 本科
主修数据结构、机器学习、数据库原理与概率统计等核心课程,系统学习算法设计与复杂度分析方法。课程项目中独立完成数据清洗、缺失值处理与特征构造,使用交叉验证对比多种模型效果,并撰写可复现的实验记录与结果分析报告,逐步形成从数据预处理到模型评估的完整实践路径。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法实习生 算法研发组
参与面向模型训练的数据清洗与样本构建流程:在导师指导下梳理原始文本字段与标注规范,用Python/Pandas编写去重、过滤与格式转换脚本,并协助维护小规模标注集的抽检记录。与算法、数据标注同学协作对齐需求,按周整理实验日志与问题清单,在测试集上复核清洗前后样本一致性,为后续训练数据迭代提供可追溯的过程文档。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目中负责简历文本与岗位JD的匹配建模:设计字段抽取与分词清洗流程,用TF-IDF和余弦相似度构建基线评分,并组织3人小组制定样本标注规则。在课程提供的200条人工标注样本上评估,基线Top-3命中率约72%;针对误判案例复盘特征缺失问题,补充技能词与年限规则后复测,形成实验记录与改进清单。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目基于PyTorch完成小规模图像分类流程:实现数据增强、训练与验证集评估脚本,系统记录不同学习率与批大小下的损失和准确率变化。在公开数据子集(约5千张、8类)上对比6组参数配置,最佳验证准确率较初始配置提升约6个百分点;输出实验报告,整理过拟合现象与后续正则化、早停等优化方向。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院技术社团参与算法学习与项目协作,负责小组任务拆分和进度跟进,组织机器学习主题分享并整理实验文档。协调成员完成课程项目联调与结果复盘,推动实验代码与数据说明规范化沉淀,形成可交接的资料,锻炼了沟通协作与工程落地意识。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,掌握机器学习常用模型训练与评估流程,能独立完成数据清洗、特征工程与实验记录。; 掌握NumPy、Pandas与Scikit-learn,熟悉文本去重、字段抽取与样本构建等数据加工环节,具备Git协作习惯。; 熟悉深度学习基础与轻量微调实验流程,能围绕训练数据质量开展对比实验并输出可复现的实验日志。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话:母语。
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