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HI简历下载无水印
HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生上海算法工程师
个人总结
意向岗位为算法工程师,计算机相关专业背景,系统学习数据结构、机器学习、控制理论与信号处理等课程,具备扎实的算法设计与编程实现基础。熟悉Python与C++,能使用NumPy、PyTorch完成数据处理、特征工程与模型训练,在课程项目中承担特征提取、仿真验证与结果评估工作。关注算法方案在实际场景中的可运行性与效果度量,习惯用实验记录和对比分析推动方案迭代,希望在智能底盘与运动控制方向持续积累工程落地经验。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、软件工程、自动化、控制工程、电子信息工程 本科 本科
主修数据结构、机器学习、自动控制原理、信号处理与数值分析等课程,系统掌握算法设计与复杂度分析基础。课程项目中负责目标检测任务的数据清洗、特征构建与模型调参,搭建可复现实验流程,记录多组超参数对比结果并分析误差来源,形成完整实验报告,为后续算法优化提供依据。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
参与车辆运动状态预测课题的资料整理与流程推进,协助导师拆解需求并明确阶段目标,收集并清洗多传感器时序数据,处理缺失值与异常点。使用Python与NumPy完成特征工程,构建滑动窗口样本集,在组内测试集上对比基线模型与改进模型的误差表现,分析不同特征组合对预测精度的影响。参与周会记录与结果复盘,沉淀数据处理与实验文档,协助同事复现实验并核对结果,推动模型版本迭代与流程规范化。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
在课程项目中担任算法负责人,围绕简历文本与岗位描述的匹配任务设计整体方案。构建文本预处理与特征抽取流程,采用TF-IDF与余弦相似度完成初版匹配评分,并针对中文分词与停用词处理进行多轮调整。组织三名组员制定标注规则并完成200条样本标注,在课程测试集上统计准确率与误判类型,复盘后优化特征权重与阈值设置,输出完整实验报告与改进方向,为后续引入语义向量模型提供对比基线。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
作为核心成员独立完成基于PyTorch的图像分类实验流程,涵盖数据增强、模型搭建、训练与验证集评估。系统记录不同学习率与批大小组合下的损失和准确率变化,在固定划分的验证集上横向比较配置差异,整理实验记录表与可视化曲线。针对过拟合现象尝试正则化与早停策略,输出实验报告并总结调参经验与泛化优化方向,形成可复用的实验记录规范,为组内后续模型迭代提供参考依据。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与学院科技创新项目小组,担任算法模块负责人,负责任务拆解与进度协调,组织组内代码评审和阶段汇报。推动项目完成仿真验证与文档整理,建立实验记录规范,帮助组员统一数据接口与评估口径,提升协作效率与结果可复现性。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与C++编程,能使用NumPy、Pandas进行数据清洗与特征工程,掌握PyTorch搭建和训练深度学习模型,了解模型评估与调参基本流程。; 掌握机器学习常用算法与评价指标,能使用Scikit-learn完成分类、回归任务,具备实验记录与结果复盘习惯,熟悉Git版本管理。; 熟悉时序数据处理与仿真验证方法,能基于多传感器数据完成特征提取和基线对比,关注算法方案在实际场景中的可运行性与效果评估。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6,可阅读算法相关英文文献与技术文档,具备基本书面沟通能力。
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