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HI简历
AI算法工程师
18800000000hi@hicv.cn应届生上海市
个人总结
意向岗位为AI算法工程师(计算机视觉/自然语言处理方向)。主修计算机科学与技术,熟悉PyTorch与Python,独立完成图像分类与文本匹配课程项目,覆盖数据清洗、模型训练与超参调优,并通过消融对比验证改进点;参与校级算法竞赛并整理可复现代码,关注训练效率与工程落地,希望在真实业务场景中持续打磨模型效果与部署能力。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、软件工程、自动化 本科 本科
就读于示例大学计算机科学与技术专业,系统修读机器学习、深度学习、数据结构、计算机视觉与自然语言处理等核心课程,课程成绩位于专业前列。在课程项目中独立完成图像分类模型的训练与调优,负责数据预处理、超参搜索与结果分析,输出完整实验记录与多组对比报告。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
AI算法工程师实习生 算法研发组
参与视觉分类任务的数据清洗与标注规范整理,协助导师完成需求拆解与实验排期;用Python/PyTorch搭建训练脚本,在实验室4卡服务器上对比3组学习率与增强策略,按固定验证集口径记录指标并复盘误判样本;与数据标注同学和算法工程师同步进度,输出实验记录与周报,协助定位一处数据泄漏问题,使复现实验的验证集结果更稳定。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目,目标是给简历文本与岗位JD打匹配分。我负责特征抽取与评分流程:用jieba分词、TF-IDF和余弦相似度构建初版匹配,制定样本标注规则并组织3人交叉标注;与组员协作完成200条课程样本的评测,在固定测试集上对比基线,召回率提升约8个百分点,并整理误判案例形成优化清单,为后续引入语义向量检索提供依据。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目,基于PyTorch复现轻量图像分类网络。我完成数据增强、训练与验证集评估脚本,在本地单卡环境固定随机种子,对比不同学习率和批大小共6组配置,记录准确率与训练耗时变化;与同学讨论结果并输出实验报告,总结出适合小样本的增强组合和后续调参方向,同时将训练脚本整理为可复用模板,便于组内其他同学快速复现实验。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院人工智能协会算法组核心成员,牵头组织每月论文复现与模型调优分享,统筹赛前训练排期与代码评审,推动小组在校级算法竞赛中完成视觉与文本任务并沉淀复盘文档,帮助新成员熟悉训练流程与实验规范。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,能独立完成图像分类、文本匹配等任务的训练脚本编写与调参;掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn进行数据清洗与特征工程。; 掌握模型评估与实验对比方法,能在固定验证集口径下记录指标、分析误判样本并做消融验证;熟悉Git协作与实验记录规范。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话:母语。
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