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HI简历下载无水印
HI简历
算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生
个人总结
意向岗位为算法工程师。主修计算机科学与技术相关课程,熟悉Python编程与常用机器学习方法,参与过数据清洗、特征构建与模型训练流程,能够完成实验对比与结果复盘。在课程项目中负责算法设计、指标评估与文档整理,关注模型效果与可解释性,希望将算法能力用于人工智能方向的实际问题。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、软件工程、自动化 本科 本科
在读示例大学计算机科学与技术专业,系统学习数据结构、机器学习、概率统计、算法设计与软件工程等核心课程,课程成绩位于专业前列。在课程项目中独立完成数据预处理、特征工程、模型搭建与调参对比,输出完整实验记录与阶段报告,形成可复现的建模流程;
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
参与实验室内部文本匹配工具的算法支持工作。协助整理岗位JD与简历样本,完成清洗、去重和字段对齐,用Python与pandas搭建特征抽取脚本;配合算法工程师做TF-IDF与向量相似度基线测试,在内部标注的约800条样本上记录准确率与误判分布,并整理复盘文档。与产品侧同学对接需求拆解,跟进测试反馈,协助输出每周进展记录,推动基线版本在组内评审中通过。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目,目标是为简历与岗位描述做初版匹配打分。我负责特征抽取与相似度模块,用Python与scikit-learn实现TF-IDF和余弦相似度流程,并整理样本标注规则。与两名同学协作完成数据清洗和误判案例复盘,在约500条标注样本上测试,匹配准确率较关键词基线提升约9个百分点,输出实验记录与优化建议,为后续引入语义向量模型提供对比依据。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目,围绕小型图像分类任务比较训练配置。基于PyTorch完成数据增强、模型训练和验证集评估,记录不同学习率与批大小下的损失和准确率变化,并用脚本统一保存实验日志。与同组同学分工核对数据划分和结果复现,在固定验证集口径下筛选出较优配置,整理实验报告和后续调参方向,形成可复用的训练记录模板。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与校内算法兴趣小组与课程协作项目,负责需求拆分、任务排期和进度同步,组织每周阶段讨论并汇总问题清单。在小组中牵头搭建实验记录模板,统一数据划分与评估口径,减少重复调试;结项时整理材料与演示内容,保证成员分工衔接和交付节奏,协作成果获得组内认可。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,能完成数据清洗、特征构建、模型训练与验证集评估的完整流程。; 掌握NumPy、Pandas与Scikit-learn,可编写特征抽取脚本并记录实验日志、对比不同训练配置。; 熟悉TF-IDF、余弦相似度等文本匹配方法与准确率、误判分布等模型评估指标。
- 证书: CET-6
- 语言: 中文母语,可阅读英文技术文档与论文;英语课程成绩良好,能进行书面技术沟通。
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