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HI简历
算法工程师（AI方向）
18800000000hi@hicv.cn
应届生南京市
个人总结
意向岗位为算法工程师（AI方向）。本科阶段系统学习机器学习、深度学习与自然语言处理课程，使用Python与PyTorch完成文本分类、图像识别等课程项目，参与模型训练与调优、数据清洗与特征构建，并在算法竞赛中完成从数据处理到结果复盘的完整流程。关注AI底层技术原理，希望在南京的校招岗位中继续积累工程实践经验。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术 本科 本科
主修人工智能与计算机科学与技术相关课程，包括机器学习、深度学习、数据结构、算法设计与数据库。课程项目中完成文本情感分类与图像分类实验，负责数据预处理、模型搭建与参数调优，并整理实验对比结果形成课程报告。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师（AI方向）实习生 算法研发组
参与实验室NLP方向的文本分类与信息抽取任务，协助清洗约1.2万条脱敏标注样本并统一标签口径；使用Python和PyTorch搭建基线模型，在固定验证集上对比不同预训练模型与学习率配置，记录准确率与F1变化。与算法研究员和标注同学协作，整理误判案例并补充规则，协助输出实验记录与复盘文档，供组内周会讨论后续调优方向。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
在课程项目中负责简历文本与岗位JD的语义匹配方案设计，搭建TF-IDF与句向量相似度融合的初版评分流程，并在自建三百对标注样本上测试不同阈值下的准确率与召回率。组织两名同学制定标注规则、复盘误判案例，输出特征对比表与引入排序模型的改进建议，最终在课程答辩中完成方案讲解与效果分析，并整理可复用的实验记录。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目，基于PyTorch完成小规模图像分类任务，负责数据增强、训练脚本编写与验证集评估。在固定划分的测试集上对比不同学习率与批大小组合，记录准确率和损失曲线，整理实验报告并分析过拟合现象，提出正则化与数据扩充方向，同时复现开源基线模型进行结果对比，为后续课程设计提供参考依据。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校期间加入学院人工智能技术社团，参与项目协作与算法学习分享，负责小组任务拆分与进度跟进，组织课程项目讨论并汇总阶段成果；同时参与开源社区文档整理与issue复现，持续关注模型训练与调优实践，具备沟通协作与项目推进意识。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch，能独立完成文本分类、图像分类等任务的模型搭建、训练与调优，并用NumPy、Pandas、Scikit-learn完成数据清洗与特征工程。; 掌握机器学习与深度学习基础原理，熟悉特征抽取、模型评估与误差分析流程，能规范记录实验配置与结果并复盘误判案例。; 熟悉NLP与CV常见任务流程，了解TF-IDF、句向量相似度与预训练模型微调方法，具备Git协作与实验代码管理习惯。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语：CET-6，可阅读英文技术文档与论文；普通话：母语。
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