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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生上海NPU Compiler Engineer
个人总结
意向岗位为NPU Compiler Engineer。研究生阶段围绕编译原理、计算机体系结构与深度学习框架展开学习,具备C/C++与Python编程基础,熟悉常用数据结构与算法。在课程项目中参与过算子融合与代码生成模块的实现,使用ONNX完成模型转换,并编写脚本对推理性能做初步分析,能够阅读技术文档并定位问题。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学、软件工程、电子工程、微电子 本科 本科
示例大学计算机科学专业硕士在读,修读编译原理、计算机体系结构、并行计算与机器学习课程。课程项目完成小型神经网络解析与算子融合原型,输出中间表示与代码生成流程说明,并整理测试用例与性能记录文档。
工作经历
某端侧AI软件团队
2025年03月-2025年06月
NPU Compiler实习生 编译器工具链组
参与NPU专用编译器前端模块的辅助开发,在导师指导下解析PyTorch/ONNX模型并梳理算子融合规则,用C++与Python编写代码生成与测试脚本;与硬件同事对接指令集约束,协助适配硬件抽象层接口。为定位性能瓶颈,编写Profiling脚本在实验室仿真环境对3个小型CNN模型做逐层耗时统计,整理出算子调度问题清单并提交修改建议,其中2项被采纳进入内部测试版本;同时维护模型转换工具的测试用例与文档,协助排查框架转换报错。
项目经历
课程项目:轻量CNN推理编译器原型
2024年09月-2025年01月
个人项目
在编译原理课程中独立实现从ONNX子集到自定义中间表示的前端解析与简单算子融合,用C++完成图遍历与代码生成,Python编写测试脚本。在个人笔记本(8核CPU、无NPU硬件)上以固定随机种子对4个小型模型测试,融合后中间表示节点数平均减少约18%,解释器执行耗时下降约12%;输出设计文档与回归测试用例,并在课程答辩中演示。
校园项目:模型量化部署与性能分析实践
2023年10月-2024年05月
小组负责人
校园创新项目中带领3人小组,将PyTorch训练的轻量分类模型经ONNX导出并在TFLite与NCNN上做INT8量化部署对比。我负责脚本编写与测试口径设计:在统一测试集500张图片、同一台开发板上统计推理延迟与精度,记录量化前后精度下降约1.5个百分点、单帧延迟降低约30%;整理实验报告与调优建议,供组内复现。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院技术社团项目协调人,牵头组织编译器学习小组的每周技术分享与代码评审,负责任务排期、分工拆解和进度同步;在课程小组中承担工具链模块的接口对接与文档整理,推动问题记录与阶段复盘,保障协作顺畅。
荣誉奖项
校级优秀学生
编译原理课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 掌握C/C++与Python编程,熟悉常用数据结构与算法,能够编写代码生成与测试脚本并完成模块级功能验证。; 熟悉编译原理与深度学习框架基础,了解ONNX模型转换、算子融合与推理部署流程,能阅读技术文档并定位常见问题。; 了解计算机体系结构与性能分析基本方法,能使用Profiling工具或脚本对CNN模型推理数据做初步瓶颈分析。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话:母语。
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