参与多模态实验数据清洗与标注规范整理，协助搭建图文配对样本流程，使用Python与PyTorch复现基线模型并做小规模消融实验；与算法、生物方向研究员对接需求，在内部验证集（约2千条样本）上记录准确率与推理耗时变化，协助整理实验记录与复盘文档，推动数据版本管理规范化。实习期间还参与每周组会汇报，梳理模型在多模态对齐上的误差来源，并配合工程同学完成训练脚本的参数化改造，使实验配置可复用、结果可追溯。