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HI简历
算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生深圳市
个人总结
意向岗位为算法工程师，计算机相关专业应届本科生。熟悉C++与Python，掌握图像预处理、特征提取及基于深度学习的缺陷检测基本流程，能独立完成数据标注、模型训练与推理调优。课程项目中负责AOI检测原型搭建，在自建数据集上完成分类与定位任务，并整理实验对比与误差分析，形成可复现的代码与文档。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机、软件工程、数学/统计、物理、自动化、光电等相关理工科专业 本科 本科
主修数据结构、数字图像处理、机器学习、计算机视觉与光学成像基础等课程。课程项目完成工业零件表面缺陷分类原型，使用Python与OpenCV做预处理，基于卷积网络训练并在自建数据集上验证，输出混淆矩阵与改进记录。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
参与工业图像缺陷检测预研项目，协助整理样本与标注规范，用Python和OpenCV完成图像增强与切图脚本，在组内测试集（约800张，按8:1:1划分）上对比三种轻量分割模型，将小目标漏检样本从120张降至约70张；与算法、测试同事协作记录badcase并维护实验文档，参与每周复盘，输出可复现实验记录供后续迭代参考。
项目经历
课程项目：简历岗位匹配模型
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目，目标是给简历文本与岗位JD做相似度初筛。负责特征抽取流程：清洗文本、TF-IDF加权、余弦相似度打分，并用Python实现批量评估脚本；与两名组员协作制定约300条样本的标注规则，在留出集上对比两种分词方案，误判案例逐条复盘并整理成报告，为后续引入语义向量提供依据，最终将初筛准确率提升至约八成。
个人项目：图像分类实验复现
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人项目，基于PyTorch复现轻量图像分类流程。完成数据增强、训练与验证集评估，记录不同学习率和批大小下的准确率与损失变化，在自建约2000张样本上做对比实验并输出实验报告；与同学讨论调参策略，整理失败样例与后续优化方向，形成可复用的训练脚本和参数记录表，最佳配置下验证集准确率提升约五个百分点。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院科技社团项目组协调人，负责图像算法兴趣小组的日常运营，组织每周技术分享与代码评审，统筹三人小组完成课程竞赛的算法分工、进度跟踪与结果汇总，推动文档规范与版本管理，保证项目按期交付，并牵头整理学习资料供新成员快速上手。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与C++编程，掌握PyTorch框架下的图像分类与分割模型训练、验证与推理调优流程。; 掌握OpenCV图像预处理与数据增强，能完成图像切图、标注规范整理及缺陷检测数据集构建。; 熟悉NumPy、Pandas与Git，能规范记录实验对比结果、复盘badcase并输出可复现的实验文档。
- 证书: 全国计算机等级考试二级（C语言）
- 语言: 英语：CET-6，可阅读英文技术文档与论文；普通话：母语。
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