背景：实验室承接语音关键词识别预研，需整理公开语料并复现基线。任务：我协助清洗音频、切分标注，搭建特征提取与训练脚本，对比不同输入长度对准确率的影响。工具：Python、PyTorch、Librosa、Git。协作：与算法研究员、数据标注同学周会同步，按导师意见调整增强策略。结果：在实验室内部验证集（约2小时音频、3人录音）上，基线模型准确率由78%提升至84%，输出实验记录供组内复用。