参与大模型能力评测与选型支持：在实验室内部测试集（约800条中文问答样本）上对比3个开源基座模型，整理准确率、响应时延与显存占用记录，协助输出选型对比表。使用PyTorch与LoRA在单卡环境完成小规模精调实验，跟踪验证集损失与生成质量变化，配合算法同学调整推理参数并复盘badcase，形成实验记录文档供组内复用。