参与体育场景视频理解预研，协助整理动作片段样本并制定标注规范；在Linux下用Python与PyTorch搭建姿态估计与动作检测基线，完成数据增强和训练脚本调试。与算法、产品同学对齐需求，输出实验记录与复盘文档。在实验室内部测试集（约800段短视频，按训练/验证7:3划分）上，协助将动作分类Top-1准确率从72%提升至79%，单段推理耗时记录为实验室服务器环境下的参考值。