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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生成都市AI算法工程师（能源方向）
个人总结
意向岗位为AI算法工程师（能源方向）。主修人工智能与计算机相关课程，熟悉Python与C++，完成过负荷预测与光伏设备异常检测的模型训练实践，覆盖数据清洗、特征构建、调参与评估全流程，在示例课题中把预测误差降低约12%。关注能源数据与IoT场景，希望把算法能力落到真实业务问题中，持续积累工程经验。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化 本科 本科
就读人工智能相关专业，系统学习机器学习、深度学习、数据结构、信号与系统、电力电子基础等课程，课程设计中独立完成用电数据清洗、特征构造与回归建模，形成可复现的实验记录与结果对比报告，并主动补充时序预测与模型评估方法，为能源方向算法实践打下较扎实的理论与工程基础。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
AI算法工程师（能源方向）实习生 算法研发组
参与实验室与能源企业合作的用电负荷预测课题，协助整理智能电表时序数据并完成清洗与缺失值插补。在导师指导下用Python搭建LSTM与梯度提升基线，负责特征工程和训练脚本调试，与数据组同学对齐采样口径。在留出测试集上，模型预测误差较原规则基线下降约12%，协助撰写实验记录与周报，并参与组内结果复盘。
项目经历
校园楼栋用电负荷预测课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目中负责校园三栋教学楼一个月用电数据的建模，用Python完成缺失值处理、特征构造与滑动窗口切分，对比LSTM与随机森林两种方案。组织两名成员分工调参，在按时间划分的验证集上评估，LSTM的MAE较基线降低约9%，并输出实验报告与可复用的数据处理脚本，梳理了特征选择对预测效果的影响。
光伏出力异常检测个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目基于公开光伏电站数据集，用Python实现数据清洗与特征提取，采用孤立森林与自编码器做异常检测，并用C++编写小工具加速批量特征计算。在自建标注样本上对比两种方法，自编码器召回率约0.82，逐条记录误报案例与改进方向，形成项目文档，并思考了该方法在IoT设备监测中的迁移方式。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与校内技术社团与课程小组协作，担任算法小组联络人，负责任务拆分与进度跟进，组织两次模型复现分享并整理实验规范与代码仓库，配合成员按期完成阶段汇报与结项材料，在协作中提升了沟通与文档沉淀能力。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与C++，能使用PyTorch、Scikit-learn完成时序数据清洗、特征构建与模型训练调参。; 掌握LSTM、随机森林、孤立森林与自编码器等模型，能按时间切分数据并做误差与召回评估。; 熟悉NumPy、Pandas与Git，能规范记录实验过程并整理可复用的数据处理脚本。
- 证书: 全国大学英语六级考试（CET-6）
- 语言: 英语CET-4，可阅读英文技术文档与论文；中文表达清晰，能完成技术汇报与文档撰写。
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