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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生深圳市数据分析师
个人总结
意向岗位为数据分析师。统计学专业,系统学习过回归分析、抽样调查与数据可视化课程,能使用SQL完成多表查询与指标汇总,用Python(pandas、matplotlib)做数据清洗和图表输出。课程项目中独立完成电商用户行为数据的清洗与漏斗分析,输出可视化报表并撰写结论建议;在竞赛中围绕转化率与客单价拆解问题,习惯先明确指标口径再验证假设。希望从数据支持类工作入手,逐步理解跨境业务指标与决策逻辑。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
统计学、数据科学、数学、计算机、经济学 本科 本科
主修统计学、数据科学与经济学相关课程,包括概率论、回归分析、数据库原理、Python数据分析。课程项目中负责原始订单数据清洗,处理缺失值与重复记录,用SQL汇总品类销量与转化率,并制作可视化看板,形成可复用的分析流程说明。
工作经历
某互联网运营分析团队
2025年03月-2025年06月
数据分析师实习生 数据分析部
在运营分析团队协助周报数据整理与专题分析:用SQL从业务库抽取渠道、注册、活跃与转化明细,按统一口径清洗去重,用Excel透视与Python脚本核对指标并制作可视化看板。与运营、产品同事对齐需求,参与指标定义讨论并沉淀数据字典文档。实习期内协助定位某渠道转化异常,输出分群对比结论供团队复盘参考,报告经带教导师复核后用于内部讨论。
项目经历
校园用户增长数据分析项目
2024年09月-2025年01月
数据分析负责人
课程项目,基于校内活动脱敏数据约1.2万条注册记录分析增长路径:用SQL整理注册、活跃、转化字段并搭建漏斗与次日留存指标表,用Python做分渠道对比,定位两个渠道的转化差异。与两名同学分工清洗与校验,输出可视化报告和三条运营优化建议,在课程答辩中获得小组评分前列,并整理成可复用的指标口径说明文档,便于后续同学按统一口径复算。
电商评论情感分析课程项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
课程项目,选取公开电商评论样本约5000条:用Python清洗文本、分词并提取高频关键词,结合评分区间归纳用户痛点,完成基础情感分类与图表输出。与组员分工标注与结果复核,形成商品描述与售后话术优化建议,报告在课堂展示中被教师作为方法示例点评,并补充了分类准确率的交叉验证记录,说明不同评分区间下结论的稳定程度。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校数据兴趣小组中负责活动组织与项目协调,统筹小组课题分工,安排数据收集、清洗与汇报节点,推动成员按统一口径整理指标;同时承担小组汇报材料的结构梳理,确保结论与图表对应,锻炼了协作沟通与进度管理能力。
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛校赛二等奖
校级二等奖学金
其他
- 技能: 熟悉SQL多表查询与窗口函数,能按统一口径完成渠道、注册、活跃与转化等指标的抽取与汇总。; 掌握Python(pandas、matplotlib)进行数据清洗、分群对比与图表输出,能独立完成漏斗与留存分析。; 熟悉Excel数据透视与Tableau/PowerBI可视化报表搭建,理解电商转化率、复购率等业务指标口径。
- 证书: 大学英语六级(CET-6)
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文数据文档与业务资料;普通话:母语。
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