参与室内场景图像理解方向的模型训练辅助工作：协助导师整理数据清洗与标注规范，基于PyTorch搭建训练与验证脚本，对比不同学习率、批大小和数据增强组合；与数据标注同学对齐样本口径，与工程同学联调训练日志与指标看板。在实验室内部验证集（约2千张图）上，协助将基线分类准确率提升约3个百分点，并沉淀实验记录文档供组内复用。