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HI简历
算法工程师（机器学习/运维AI方向）
18800000000hi@hicv.cn应届生杭州市
个人总结
意向岗位为算法工程师（机器学习/运维AI方向）。在校期间系统学习机器学习与深度学习课程，使用Python及PyTorch、scikit-learn完成数据清洗、特征工程与模型训练调优；在课程项目中负责日志异常检测建模，通过对比实验与参数搜索提升召回率并整理分析报告。曾参加数学建模竞赛，承担建模与编程实现，关注模型在智能运维场景中的可解释性与落地效果。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、数学与应用数学 本科 本科
主修计算机科学与技术相关课程，包括数据结构、机器学习、深度学习、概率统计与数据库。课程项目中完成运维指标与日志数据的预处理、特征构造和分类模型训练，输出实验对比表与可视化分析报告，并据此撰写项目总结。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法实习生 算法研发组
参与运维告警文本分类课题的辅助研发：在导师指导下整理历史告警工单样本，用Python和scikit-learn搭建TF-IDF与朴素贝叶斯基线，并在固定测试集（约2000条标注样本）上对比不同特征维度下的准确率与召回率。协助记录误判案例、整理标注规则文档，与运维同学确认标签口径，每周参与组内复盘。实习期内完成基线实验报告一份，为后续模型迭代提供参考，未参与线上部署。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目，目标是给简历文本与岗位JD做相似度打分。负责特征抽取流程：用jieba分词后构建TF-IDF向量，结合余弦相似度输出匹配分；组织3人小组制定样本标注规则，在自建200组人工标注样本上评估，基线准确率约72%。针对技能词权重偏低的问题调整词表与停用词，并复盘误判案例，输出实验记录与改进方向文档。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目，基于PyTorch在公开小规模图像数据集上复现分类流程。负责数据增强、训练脚本与验证集评估，系统记录学习率、批大小等超参组合下的准确率与损失曲线，在固定验证集上对比约8组配置并整理成实验报告。过程中与同学讨论过拟合现象，尝试Dropout与早停策略，形成可复用的调参记录表，为后续实验提供参考。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院人工智能技术社团担任项目协作成员，负责小组任务拆分与进度跟进，组织每周技术讨论并汇总问题清单；协助筹办机器学习主题分享活动，协调场地与材料，活动后整理反馈用于改进后续安排，锻炼了团队沟通与项目推进能力。
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python及PyTorch、scikit-learn，能完成数据清洗、特征工程与模型训练调优，并用固定验证集做对比实验。; 掌握TF-IDF、朴素贝叶斯与余弦相似度等方法，能针对告警文本分类与日志异常检测搭建基线并评估准确率与召回率。; 熟悉NumPy、Pandas与Git，能规范记录实验配置与结果，整理误判案例和标注规则文档。
- 证书: 全国大学英语六级（CET-6）
- 语言: 英语：CET-6，可阅读英文技术文档与论文；普通话：母语。
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