参与计算机视觉算法研发的辅助工作：在导师指导下整理图像分类与目标检测任务的数据集，使用Python与OpenCV完成清洗、标注校验与增强脚本，基于PyTorch复现基线模型并记录训练日志。与算法工程师、数据标注同学协作，协助排查误标注样本并整理问题清单；在实验室内部验证集（约2千张图像）上，协助将基线模型准确率从82%提升至86%，输出实验对比文档供组内复盘。