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HI简历
AI-for-IC算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生上海市
个人总结
意向岗位为AI-for-IC算法工程师。硕士阶段围绕集成电路设计与人工智能交叉方向开展课程项目,使用Python与C++实现反向传播训练脚本,并参与面向模拟/射频电路的AI建模课题,借助Cadence Virtuoso与ADS完成仿真数据采集与验证;同时尝试开源大模型的本地部署与接口封装,形成可复用的推理服务。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
微电子、集成电路、电子信息、半导体物理 本科 本科
就读于示例大学微电子科学与工程专业,系统修读集成电路设计、半导体物理、信号与系统、机器学习与数值分析等课程,课程项目中完成放大器与射频前端电路仿真,并基于Python搭建参数预测脚本,输出实验报告与可复现代码仓库,逐步形成从电路建模到AI辅助优化的完整实践链路。
工作经历
某人工智能与EDA交叉实验室
2025年03月-2025年06月
AI-for-IC算法实习生 算法研发组
参与模拟电路参数辅助优化子课题:梳理Virtuoso与ADS仿真流程,用Python封装批量仿真脚本并采集样本;在导师指导下用C++实现数据预处理模块,协助训练代理模型并做交叉验证。与IC设计同学对齐电路约束、与算法同学复盘误差来源,整理测试记录与接口文档。在实验室内部测试集上,单次参数扫描耗时由约40分钟降至约12分钟,模型预测误差较基线下降约18%,结果仅用于组内评估。
项目经历
模拟电路参数代理模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目,目标是减少射频放大器调参的重复仿真。我负责特征构造与模型选型,用Python调用Cadence Virtuoso导出S参数样本,基于PyTorch训练反向传播网络预测增益与带宽,并与同学分工完成数据清洗和结果可视化。在课程自建200组样本、五折交叉验证口径下,关键指标平均相对误差约6.5%,比线性回归基线低约三成;报告记录了过拟合与样本不均衡问题及后续改进方向。
电路设计问答助手个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目,探索大模型在IC设计文档检索中的应用。用Python搭建文档切分与向量检索流程,本地部署开源小参数模型并接入检索结果生成回答,用C++编写仿真日志解析小工具作为数据源之一。自建60条电路问答测试集,在本地单卡环境下答案要点命中率约72%,响应时间中位数约3秒;同时记录幻觉案例并设计引用回显,明确该项目为个人学习性质,未做生产部署。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校内技术社团担任项目协调,负责组内任务拆分与进度同步,组织两次算法与EDA工具分享会,整理会议记录与复现文档,推动小组按期完成课程项目交付,并在协作中熟悉跨方向沟通与需求对齐流程。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与C++编程,能用PyTorch实现反向传播训练脚本,并完成数据清洗、特征构造与模型评估等流程。; 掌握模拟/射频电路设计与仿真基本流程,有Cadence Virtuoso、ADS使用经验,能批量导出S参数并整理仿真样本。; 了解主流AI模型原理与大模型本地部署应用,能搭建文档切分与向量检索流程并做结果验证。
- 证书: 全国计算机等级考试二级(C++)
- 语言: 英语:可阅读专业文献并撰写技术文档;普通话:母语。
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