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HI简历下载无水印
HI简历
算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生上海市
个人总结
意向岗位为算法工程师,计算机科学与技术专业在读。系统学习机器学习、数据结构与算法设计课程,熟悉Python及常用建模工具,能独立完成数据清洗、特征构建与模型评估。在课程项目中负责推荐与分类任务,通过调整特征与参数使评估指标较基线提升约8%,并整理实验记录与误差分析。关注旅游、酒店及航空航天等业务场景下的算法落地,习惯用可复现的实验流程验证思路。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学 本科 本科
主修机器学习、数据结构、算法设计与概率统计等课程,围绕分类、排序与文本匹配完成多个课程项目,独立实现数据清洗、特征构造与模型调参全流程,并用交叉验证对比逻辑回归、树模型与神经网络效果,输出实验报告与可复现代码,形成从问题拆解到结果验证的完整训练。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
参与文本匹配方向的算法辅助工作:在导师指导下整理岗位描述与简历样本,协助完成数据清洗和标注规则初稿;使用Python与scikit-learn搭建TF-IDF基线,参与调参和误差分析,与算法同事及产品侧同步实验结论。在实验室内部测试集(约800条样本)上,基线匹配准确率由62%提升至71%,并沉淀实验记录与复盘文档,供后续迭代参考。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目,目标是给简历文本与岗位描述打匹配分。我负责特征抽取与相似度建模:用TF-IDF和余弦相似度搭建初版评分,制定样本标注规则并组织两名同学交叉校验;通过混淆矩阵复盘误判案例,调整停用词与权重。在自建测试集(300对样本)上,Top-1匹配准确率从58%提升到69%,输出实验报告与改进清单。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目,基于PyTorch复现小型图像分类流程。我负责数据增强、训练脚本与验证集评估,对比不同学习率和批大小下的损失与准确率变化,记录每次实验配置并做可视化;与同组同学讨论过拟合现象并调整正则策略。在固定验证集(约2000张图片)上,最佳配置的验证准确率较初始设置提升约6个百分点,形成实验报告和后续优化方向。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与学院算法兴趣小组与课程项目协作,负责拆分实验任务、维护代码与数据版本,组织每周进度同步会;在小组建模竞赛中协调分工与结果汇总,按节点推进模型迭代与复盘,逐步养成可追溯的实验记录与协作习惯,并主动整理常见问题文档供新成员参考。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python及PyTorch、Scikit-learn等工具,能完成数据清洗、特征工程与模型训练评估全流程;掌握TF-IDF、余弦相似度等文本匹配方法。; 掌握数据结构与算法设计基础,能针对分类、推荐等任务设计实验方案,通过混淆矩阵与误差分析定位问题并迭代优化模型参数。; 熟悉Git与实验记录管理,能规范整理代码版本与实验配置,并与产品侧同步实验结论、撰写可复现的分析文档。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:通过大学英语六级,可阅读英文技术文档与论文;普通话:母语。
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