课程项目，基于校园论坛匿名浏览日志构建排序模型：负责特征抽取与样本划分，使用LightGBM和深度排序模型做对比实验，在固定测试集上评估AUC与NDCG@10，记录不同特征组合的指标变化；同时分析用户活跃度与内容时效性特征对排序效果的影响，与同组同学分工完成数据清洗和结果复核，输出实验报告和可复现代码。

个人项目，构建简历文本与岗位JD的匹配评分流程：用TF-IDF和句向量提取特征，在自建小样本集上对比相似度与分类模型效果，按固定标注口径统计准确率和误判案例；针对技能词与岗位方向不一致的边界样本调整特征权重，整理标注规则并复盘误判原因，形成实验记录与后续优化方向，代码已整理为可复现脚本。