参与实验室内部视觉与文本模型的实验支持：在导师指导下整理公开数据集与内部样本，完成清洗、标注规则核对与划分，使用Python/PyTorch搭建训练与验证脚本，协助调参并记录学习率、批大小对验证指标的影响。与算法研究员、数据标注同学协作，按周同步实验进展，沉淀实验记录文档与复现说明。实习期内协助完成十余组对照实验，使团队在内部验证集上的复现耗时缩短，相关记录被纳入组内实验规范。