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HI简历
集团公司管培生(人工智能类)
18800000000hi@hicv.cn应届生成都市
个人总结
意向岗位为成都轨道交通集团管培生(人工智能类)。本科阶段系统学习人工智能基础与机器学习方法,能使用Python及NumPy、pandas、scikit-learn完成数据清洗、特征处理和模型训练,在课程项目中承担数据整理与结果分析。关注轨道交通智能化应用场景,愿意从基础工作做起,持续补足业务知识。
教育经历
示例大学
2021年09月-2025年06月
人工智能、计算机、软件工程、自动化、电子信息 本科 本科
主修人工智能导论、机器学习、数据结构、软件工程等课程,系统学习监督学习与模型评估方法。课程项目中使用Python及常用机器学习库完成数据清洗、特征处理与分类模型训练,撰写实验记录并复盘误差来源,逐步养成按步骤定位问题、查阅文档验证假设的学习习惯。
工作经历
某智慧交通科技团队
2025年03月-2025年06月
人工智能实习生 算法应用组
背景为团队承接站内客流数据分析需求,我协助梳理业务问题与数据口径。任务是用Python及pandas、scikit-learn完成数据清洗与客流特征统计,并协助搭建短时客流预测基线模型。与算法工程师、产品经理协作,在测试集上对比模型效果并整理实验记录。实习期内完成3版基线实验,在内部测试集上误差较规则基线下降约8%,输出1份数据说明文档供组内复用。
项目经历
校园地铁站客流预测课程项目
2024年09月-2025年01月
项目负责人
课程项目中,小组基于公开地铁刷卡样本构建短时客流预测模型。我负责需求拆解与任务分工,用Python完成特征工程,调用scikit-learn训练回归与树模型,并做交叉验证对比。与组员协作完成报告与答辩。在课程给定测试集上,最优模型MAE较线性基线降低约12%,形成可复现实验脚本与说明文档。
轨道交通设备异常检测个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目围绕轨道交通设备传感器数据探索异常检测。我使用Python与numpy、pandas整理模拟振动序列,采用孤立森林与阈值规则做异常识别,并编写可视化脚本辅助分析。通过调整特征窗口与参数对比效果,在自建模拟数据集上召回率约85%、误报率控制在10%以内,沉淀了实验记录与复盘文档。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校期间参与学生组织事务,负责活动排期与人员协调,整理任务清单并跟进反馈,确保各环节按计划推进。在小组项目中承担进度沟通与材料汇总,能听取不同意见后协调分工落地,具备较强的沟通协作意识与责任担当。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python及NumPy、pandas、scikit-learn等常用机器学习库,能完成数据清洗、特征工程与模型训练。; 掌握人工智能基础知识,了解回归、树模型与异常检测方法,具备课程项目中的建模与结果分析经验。; 具备良好的学习能力与问题拆解意识,关注轨道交通智能化应用场景,能快速理解业务需求并协作落地。
- 证书: CET-6
- 语言: 普通话表达清晰,可用于日常沟通与汇报;英语具备阅读技术文档和课程资料的基础。
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