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HI简历
AI算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市
个人总结
意向岗位为AI算法工程师。主修计算机科学与技术、人工智能、软件工程与数学相关课程,熟悉Python与PyTorch,做过模型训练、超参调优与评测对比实验。在课程与自主项目中实践多智能体协作与上下文组织,负责数据构建、基线复现和指标分析,并通过消融实验定位效果来源。习惯用实验记录和版本管理推进迭代,关注算法在真实工程流程中的可用性与稳定性。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数学 本科 本科
示例大学计算机科学与技术专业本科在读,修读机器学习、深度学习、自然语言处理、数据结构与算法、概率统计等课程。课程项目完成文本分类与检索增强问答原型,承担数据清洗、模型训练与误差分析,输出实验报告与可复现代码。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
AI算法工程师实习生 算法研发组
参与实验室内部代码问答助手的算法迭代:协助整理需求与语料,基于Python/PyTorch做上下文拼接与检索增强的对比实验,设计多轮评测口径并与算法、后端同学对齐。在自建50条内部问题样本上,协助将答案可引用率从62%提升到78%,同时记录超参配置与失败案例,沉淀实验记录与复盘文档,供组内复用并支撑后续模型路由策略的验证。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目,目标是给简历与岗位JD做自动匹配。我负责特征抽取与评分流程:用TF-IDF加向量相似度构建初版打分,引入上下文拼接与字段加权策略,制定样本标注规则并复盘误判案例。在300份脱敏简历与40条JD的自建测试集上,Top-3匹配命中率由基线54%提升到71%,输出实验报告与优化清单,并整理成可复用的评测脚本。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目,基于PyTorch复现轻量图像分类流程。我完成数据增强、训练脚本与验证集评估,系统记录学习率、批大小等超参对指标的影响,并与同学分工核对数据划分。在公开小样本子集上,验证集准确率从82.4%提升到88.1%,整理实验报告与后续调优方向,并补充消融实验说明各增强策略的贡献。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与学院人工智能技术社团并担任算法方向协调人,负责将课程项目任务拆分为数据、训练与评测三条线,统一实验环境与随机种子,组织每周论文分享和代码评审,推动成员按统一规范提交实验结果与复盘记录,保障多个小组项目按期交付并沉淀可复用的实验文档。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,能独立完成模型训练、超参调优与评测对比实验,并规范记录实验过程。; 掌握多智能体协作与上下文组织方法,在项目中实践检索增强与消融实验,定位效果来源。; 熟悉NumPy、Pandas与Scikit-learn,能完成数据清洗、特征工程与模型评估,并用Git管理代码。
- 证书: CET-6
- 语言: 中文为母语,可读写英文技术文档与论文,能进行英文邮件沟通。
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