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HI简历
AI算法工程师(生物方向)
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市
个人总结
意向岗位为AI算法工程师(生物方向),具备计算机科学与生物信息交叉背景。熟悉PyTorch模型设计与训练流程,做过蛋白质序列与多组学数据的清洗、特征构建与评测,能复现论文实验并整理开源代码。参与校内科研项目,负责模型调参与结果分析,习惯用实验记录推动迭代,关注AI驱动的生物医学创新,愿意在交叉领域长期投入。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、生物信息学、数学 本科 本科
主修机器学习、深度学习、生物信息学与概率统计等课程,系统学习模型训练与评测方法。课程项目完成蛋白质功能预测的基线模型搭建与对比实验,输出可复现代码与实验报告,并整理数据预处理流程与评价指标说明,为后续科研项目打下基础。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
AI算法工程师(生物方向)实习生 算法研发组
参与蛋白质序列-功能关联课题,协助清洗公开数据集并构建特征与标签流程;用PyTorch搭建基线模型并做消融实验,在实验室内部验证集(约2万条样本)上记录指标变化。与算法同学周会拆解需求、与生物背景同事核对标注口径,整理实验记录与复现文档,协助导师复盘误判案例并给出后续优化建议,推动模型迭代。
项目经历
蛋白质序列功能预测课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目,目标是从氨基酸序列预测功能类别。我负责数据清洗与预训练语言模型微调,用PyTorch和HuggingFace搭建训练与评估流程;在课程固定测试集约5000条上对比基线,记录准确率与F1变化,并撰写实验报告与复现脚本,与组员分工完成结果核对与误差分析,总结不同序列长度对模型表现的影响。
多组学数据整合个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目,探索基因表达与临床标签的关联建模。我用Python与scikit-learn完成缺失值处理、特征筛选和交叉验证,比较逻辑回归与梯度提升模型;在公开数据集固定划分下记录AUC与稳定性差异,整理代码与说明文档,并复盘特征泄漏风险与改进方向,形成可复现实验记录,为后续引入深度模型做铺垫。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院科研兴趣小组中承担项目协调,负责排期、数据与代码版本管理及组会记录,推动跨专业同学对接任务;参与组织技术分享,整理论文复现文档与实验环境说明,保证项目交接清晰,并协助新成员快速上手训练与评测流程。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,能独立完成生物序列与多组学数据的清洗、特征构建、模型训练与评估全流程。; 掌握HuggingFace预训练模型微调与消融实验设计,能复现论文实验并整理可运行的开源代码与复现文档。; 熟悉NumPy、Pandas、scikit-learn与Git,能规范记录实验指标、复盘误判案例并推动模型迭代。
- 证书: 全国大学英语六级(CET-6)
- 语言: 英语:可阅读英文文献与技术文档,撰写英文实验记录;普通话:母语。
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