作为小组负责人，我带领3名成员完成基于RAG的文档问答原型。使用Python实现PDF解析与文本切分，构建约500条片段的小型向量库，并设计20条测试问题对比不同检索策略。在课程实验环境中记录回答命中情况，整理评测表与说明文档，按期完成汇报，复盘检索效果与改进方向，形成可复用的实验记录，为后续大模型应用开发积累经验。

个人项目中，我选取约3000条公开文本数据集，使用Python完成去重、缺失值处理与规则标注，编写清洗脚本与字段说明。通过基础图表呈现数据分布与标注一致性，并在本地环境抽样100条进行人工核对，形成可复用的处理流程笔记。同时总结标注规范与常见问题，供后续实验参考，锻炼了数据采集、清洗、标注与可视化的完整实践能力。