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HI简历
SLAM算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生南京
个人总结
意向岗位为SLAM算法工程师。硕士阶段系统学习概率机器人、多视图几何与最优化方法,熟悉C++与ROS开发,参与过激光雷达与IMU融合建图项目,完成前端配准与后端优化模块,并在公开数据集上验证轨迹误差改善。具备传感器标定、点云处理与工程调试经验,能围绕建图定位问题整理实验记录与结果分析。
教育经历
示例大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术、自动化、电子信息工程、机器人工程 本科 本科
示例大学计算机科学与技术专业,主修机器人学、计算机视觉、线性代数与概率统计等课程。课程项目基于ROS搭建激光雷达建图流程,完成点云预处理与位姿图优化,输出可复现实验报告与精度对比表。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
SLAM算法工程师实习生 算法研发组
参与室内移动机器人建图定位模块的辅助开发与测试:在ROS环境下整理激光雷达与IMU数据接口,协助完成时间戳对齐与坐标系标定脚本;配合算法工程师用Cartographer跑公开数据集与实验室走廊场景回放包,记录轨迹漂移与建图重叠情况并汇总问题清单;参与组内周会同步测试进度,协助撰写测试记录文档。实习期内完成约20组回放包的对比测试,协助定位2处外参配置问题,测试流程文档被组内沿用。
项目经历
激光-惯性融合建图课程项目
2024年09月-2025年01月
算法实现与测试
课程项目,目标是验证激光雷达与IMU融合在室内走廊场景下的建图效果。负责用C++实现点云预处理与关键帧选取,在ROS中接入LIO-SAM并调整参数;与同组同学分工完成数据采集和评估脚本。在自采的6段走廊回放包(每段约3分钟)上对比纯激光与融合方案,融合后平均轨迹末端误差由约0.42m降至0.18m,并输出参数配置说明与误差曲线报告。
校园服务机器人定位实验项目
2023年10月-2024年05月
定位模块负责人
校园创新实验项目,面向教学楼内低速巡检小车的定位需求。负责基于轮式里程计与二维激光的粒子滤波定位实现,用C++编写观测模型并在ROS中完成与地图服务的联调;与队友协作完成场地标定和测试用例设计。在约200平方米测试区域内采集30条路线样本,定位平均偏差约0.12m,重定位成功率达到26/30,整理实验记录并提出地图更新频率的改进建议。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院机器人兴趣小组技术负责人,围绕SLAM方向组织专题分享与开源代码复现活动,协调分组任务与进度跟进;在校内算法竞赛中负责方案拆解与结果汇总,形成可复用的项目文档与复盘记录,帮助低年级成员快速上手建图定位实验。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉C++与ROS开发,能完成激光雷达与IMU数据接口整理、时间戳对齐及坐标系标定脚本编写。; 掌握Cartographer、LIO-SAM等SLAM框架的使用与参数调试,具备在公开数据集与自采回放包上验证建图效果的经验。; 熟悉点云预处理、关键帧选取与粒子滤波定位实现,能围绕建图定位问题整理实验记录并汇总结果。
- 证书: CET-6
- 语言: 普通话标准,可清晰进行技术汇报;英语通过CET-6,能阅读英文论文与技术文档。
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