在实验室推荐方向实习，协助推荐系统特征与召回流程的调研与原型验证。负责用Python整理用户行为日志与岗位/内容标签，完成特征清洗与统计描述；配合算法工程师做离线样本构造与基线模型对比，记录不同特征组合下的AUC与召回变化，测试口径为实验室内部脱敏样本集。参与每周评审，输出实验记录与问题清单，协助将误判案例归类为特征缺失与标签噪声两类，供后续优化参考。