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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生上海市SLAM算法工程师
个人总结
意向岗位为SLAM算法工程师。硕士阶段系统学习状态估计、多传感器融合与视觉惯性SLAM,使用C++与ROS完成激光雷达-IMU-相机联合建图的项目实践,在公开数据集与四足机器人平台上验证轨迹精度与回环效果,关注工程落地与可复现实验,希望在具身智能机器人真实样机上持续打磨定位建图能力。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、自动化、机器人工程、电子信息工程 本科 本科
示例大学计算机科学与技术方向硕士在读,系统修读机器人学、概率状态估计、计算机视觉、多传感器融合与最优化方法等课程,课程项目完成视觉惯性里程计与激光建图模块,输出精度对比报告与可运行代码,为SLAM方向研究打下理论与工程基础。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
SLAM算法工程师实习生 算法研发组
参与室内移动机器人定位建图模块的辅助开发与测试:在导师指导下整理激光雷达与IMU数据接口,协助调试前端里程计与后端优化参数;使用ROS、C++和EVO工具完成轨迹评估与误差统计,与硬件组、测试组同步传感器标定和问题复现。在实验室公开数据集和样机小场景回放中,协助将平均轨迹误差降低约12%,并沉淀调试记录与复现文档。
项目经历
多传感器融合定位课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
在课程项目中负责激光雷达、IMU与轮速计的融合定位方案,完成时间同步、外参标定与EKF状态估计模块,使用C++、ROS与Ceres实现并调参,并与同组同学分工完成数据采集和可视化。在校园走廊与实验室场景采集的约20分钟数据上,相比单一传感器方案,平均定位误差下降约18%,并输出完整实验报告与参数说明,便于复现。
校园场景建图与回环检测个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目围绕校园室内外小场景建图,基于ROS搭建数据采集与回放流程,使用C++实现前端特征匹配与位姿图优化,引入回环检测减少累计漂移,并通过EVO对比优化前后轨迹。在自采约15分钟数据上,回环后末端漂移降低约25%,整理代码、参数配置与测试记录供后续复现,加深了对SLAM工程链路的理解。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与校内机器人实验室项目组,负责SLAM模块的进度拆解与联调排期,组织每周技术同步与数据集评测记录;与感知、控制方向同学协作完成样机测试并整理问题清单,推动算法版本持续迭代,积累了跨模块协作与工程推进经验。
荣誉奖项
全国大学生智能车竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员(SLAM方向)
其他
- 技能: 熟悉C++与ROS机器人操作系统,能完成SLAM算法模块的工程实现与调试;掌握Eigen、Ceres等数值优化库的使用。; 掌握多传感器融合与状态估计方法,熟悉激光雷达、IMU、相机及轮速计的数据同步、外参标定与EKF/因子图优化。; 熟悉视觉惯性SLAM与激光SLAM基本框架,能使用EVO等工具进行轨迹精度评估与误差分析,具备Python脚本处理数据能力。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读SLAM领域英文论文与技术文档;普通话标准。
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