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HI简历
仿真算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京
个人总结
意向岗位为仿真算法工程师,计算机相关专业应届生。熟悉深度学习与三维重建流程,在课程与科研项目中实践过3D Gaussian Splatting场景重建、生成式模型数据增强及强化学习仿真交互探索;关注模型可复现性与工程扩展性,能围绕路测场景搭建开闭环仿真环境,并整理实验记录支撑算法迭代。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、自动化、车辆工程、软件工程 本科 本科
主修计算机科学与技术相关课程,涵盖机器学习、计算机视觉、三维重建与软件工程。课程项目中完成基于深度学习的场景重建原型,输出可复现训练脚本与实验报告,并参与仿真环境搭建与指标对比分析。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
仿真算法工程师实习生 算法研发组
参与自动驾驶仿真场景重建方向的辅助研发:在导师指导下整理路测数据与相机参数,协助搭建3D Gaussian Splatting重建流程的脚本与配置,复现基线并记录不同采样密度下的渲染指标;配合感知与仿真同事对齐场景格式,整理问题清单与复现步骤,推动数据增强样本接入训练验证。在实验室内部测试集上完成对比记录,输出实验文档与可复现配置,协助团队缩短新场景接入的调试时间。
项目经历
校园路测场景三维重建课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目中负责基于3D Gaussian Splatting的校园道路场景重建:完成多视角图像与位姿整理、训练脚本配置和渲染评估,对比不同初始化与迭代轮次在自建验证集上的PSNR与渲染耗时;与同组同学分工数据采集和可视化,沉淀可复现实验记录与失败案例分析,形成后续接入仿真场景的改进清单。
仿真环境闭环测试个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目搭建轻量仿真闭环测试流程:用Python封装场景加载、车辆控制接口与指标统计,接入简单强化学习策略在自建小车仿真环境中训练,记录不同随机种子下的成功率与训练稳定性;针对复现问题补充日志与配置管理,输出实验报告,说明测试环境与样本规模,并总结工程扩展与仿真一致性方面的改进方向。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院科研组参与自动驾驶感知与三维重建项目协调,负责组内实验排期、路测数据与代码版本整理,推动阶段任务按节点闭环;协助组织技术分享,汇总复现问题并跟进解决,保证多人协作下实验记录可追溯,并推动仿真验证结果与实车数据对齐。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,能完成深度学习模型的训练、评估与实验记录,关注代码可复现性与工程扩展性。; 掌握三维重建与3D Gaussian Splatting基本流程,能整理多视角图像与位姿并配置训练脚本、评估渲染指标。; 熟悉强化学习仿真交互基础,能搭建轻量闭环测试流程并统计成功率、训练稳定性等指标。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话:母语。
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