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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生上海CAD基座模型AI算法工程师
个人总结
意向岗位为CAD基座模型AI算法工程师。具备深度学习与模型训练基础,在课程与自主项目中做过小规模预训练、多模态对齐和指令微调,使用PyTorch完成训练与推理流程,熟悉对比学习与参数扫描实验方法。关注3D几何表征与工业场景结合,能围绕CAD数据整理实验、复盘结果并持续优化训练策略,希望在工业AI底座方向深入积累。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化 本科 本科
主修计算机、人工智能、软件工程、数学与自动化相关课程,包括机器学习、数值分析、计算机图形学与数据结构。课程项目中完成点云分类与几何特征提取实验,输出可复现的训练脚本与实验记录。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
CAD基座模型AI算法实习生 算法研发组
协助CAD多模态基座模型预训练数据整理与模态对齐实验:清洗图纸-文本配对样本,编写PyTorch数据管线,在8卡A100测试环境跑通图文对齐小规模训练;参与微调脚本参数扫描与推理耗时记录,对比不同学习率与批大小下的损失变化,与算法、数据工程同学周会同步,输出实验台账和复盘文档,帮助导师定位对齐损失波动原因并沉淀可复用的实验流程。
项目经历
CAD图纸-文本多模态对齐课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目,目标是验证工程图纸与说明文本的跨模态检索可行性。我负责数据切分与对比学习训练,用PyTorch实现双塔编码器,在自建2000对样本上做5折交叉验证,Recall@10较随机基线提升约18个百分点;同时对比不同温度系数与负采样策略,整理损失曲线与误差案例,与同组同学分工标注与结果复核,提交实验报告并在组内复盘。
几何约束求解推理优化个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目,围绕轻量几何约束求解器做推理加速验证。我用Python实现约束图构建与批处理接口,对比原始逐条求解与批量张量化推理,在本地CPU单机、固定500组测试样例下平均耗时下降约35%;记录显存与精度变化,分析批量规模对收敛的影响,整理优化笔记并在校园技术分享会讲解,为后续GPU环境迁移积累经验。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院项目组中担任算法模块负责人,统筹每周技术讨论与实验排期,维护可复现的实验文档和版本记录;牵头组织同学完成课程项目的数据清洗、模型对比与结果汇报,形成阶段小结并在组内分享训练调参与推理优化经验,推动协作流程规范化。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉PyTorch训练流程,能独立完成小规模预训练、多模态对齐与指令微调实验,并记录损失与推理耗时。; 掌握Python与NumPy、Pandas数据处理,能编写数据管线完成图纸-文本配对样本清洗与批处理。; 熟悉对比学习与强化学习基本方法,能围绕CAD几何表征设计实验并做结果复盘。
- 证书: 全国计算机等级考试二级(Python)
- 语言: 英语:可阅读英文技术文档与论文;普通话:表达清晰,可用于日常沟通与汇报。
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