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HI简历
生物信息研究员
18800000000hi@hicv.cn
应届生广州
个人总结
意向岗位为生物信息研究员(AI/计算生物学方向)。我系统学习过生物信息学与计算生物学课程,能使用Python与R完成序列数据清洗、统计建模和可视化,在课程项目中做过抗体序列比对与特征提取练习,并尝试用机器学习方法辅助候选序列筛选。科研训练中注重记录分析流程与结果复盘,希望把计算方法用于抗体药物早期研发的数据分析工作。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
生物信息学、计算生物学、生物统计学、计算机科学与技术 本科 本科
主修生物信息学、计算生物学、生物统计学与程序设计课程,完成序列比对、转录组差异分析与抗体序列特征提取等课程项目,产出可复现的分析脚本和结果报告,对Python/R建模流程有较完整实践。
工作经历
示例生物技术数据服务公司
2025年03月-2025年06月
生物信息分析实习生 计算生物学项目组
参与抗体序列数据清洗与注释流程:在导师指导下用Python/R整理公开抗体库序列,完成CDR区提取、克隆型聚类与基础理化性质统计,输出可复现脚本与说明文档。与算法同事对接字段口径,协助测试序列比对与去冗余流程,在内部测试集(约2万条序列)上记录运行耗时与结果一致性。每周参与需求拆解与复盘会,整理问题清单和流程记录,推动数据交付文档规范化。
项目经历
课程项目:抗体序列特征分析与可开发性初筛
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程《生物信息学算法》综合项目中,带领4人小组从公开抗体序列集构建分析流程:用Python完成序列清洗与CDR标注,用R做理化性质与聚集倾向指标统计,并对比两种聚类方法。负责任务分工与进度检查,组织三次组内评审。在课程指定测试集(约5000条序列)上完成流程验证,输出分析报告与可复用脚本,课程评分位列班级前20%。
个人项目:基于序列的抗体-抗原结合倾向预测探索
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人学习项目,目标是探索轻量模型在抗体序列筛选中的可行性。用Python整理公开结合/非结合序列样本,做k-mer与理化特征工程,训练逻辑回归与梯度提升模型,并用分层交叉验证评估。在自建样本集(约1200条)上记录AUC与召回率,撰写实验记录与局限分析,明确样本偏差与后续改进方向,形成可复现的代码仓库。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院生物信息科研兴趣小组中参与抗体序列分析课题讨论与数据整理分工,负责协调组内分析任务排期和阶段汇报材料汇总,与同学合作完成课程项目展示,习惯用文档记录进度并同步问题,定期复盘方法选择与结果解释。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python与R编程,能完成抗体序列数据清洗、CDR区提取、克隆型聚类及理化性质统计等分析任务。; 掌握生物信息学基础算法与统计建模方法,能使用机器学习(如逻辑回归、梯度提升)辅助候选序列筛选与评估。; 熟悉常用生物信息数据库与工具,能规范记录分析流程、输出可复现脚本与说明文档,并参与团队协作与结果复盘。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:通过大学英语六级,可阅读生物信息与计算生物学方向英文文献并撰写技术文档。
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