课程项目中组织4人小组搭建某金属品种供需与价格跟踪框架，用Wind和Python清洗月度数据，结合Stata做描述性分析与情景假设；分工完成资料核查、图表与汇报稿，经两轮组内评审迭代。样本为课程指定公开数据区间，最终形成约20页报告并在课堂展示，获课程组评分良好。过程中重点梳理矿端供给与冶炼需求的传导链条，练习用公开数据校验假设，并整理指标口径说明与图表注释，便于组内复核与后续复用。

个人项目选取公开披露的海外资源类投资案例，梳理交易背景、估值逻辑与投后运营要点，用Excel搭建可比公司表并做敏感性测算，参考Bloomberg公开信息核对关键假设；按周记录研究笔记并复盘偏差。样本仅限公开资料，形成约15页案例笔记，用于个人研究与面试准备。研究中对比不同资源品类的估值区间与运营指标，归纳投后跟踪的关注点，并整理成可复用的分析清单，便于后续快速切入同类案例。