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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市算法工程师
个人总结
意向岗位为算法工程师(语音/NLP/计算机视觉/大模型方向)。主修计算机、人工智能、数学与电子工程相关课程,熟悉Python与PyTorch,做过语音识别数据清洗与文本分类模型训练,能独立完成特征处理、实验对比与结果复盘;在课程项目中承担模型调参与文档整理,注重沟通协作与问题定位。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机、人工智能、数学、电子工程 本科 本科
示例大学计算机相关专业本科在读,系统修读机器学习、数据结构、概率统计、数字信号处理与自然语言处理等课程,成绩位于专业前列。课程项目中负责语音数据标注规范整理与小型分类模型训练,独立完成特征提取、参数调优与结果分析,输出完整实验记录与多组对比报告,并据此撰写课程论文。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
参与语音数据清洗与标注质检流程:协助整理多说话人音频样本,用Python脚本完成静音切分与重复样本筛查,并依据标注规范核对转写文本。与算法同学和标注负责人对接,记录争议样本并推动规则补充。实习期内累计复核约300条样本,在内部抽检口径下将返工率从初期的18%降至约9%;同时沉淀一份数据问题清单,供组内复盘使用。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目中负责简历文本与岗位JD的匹配建模:先做分词、去停用词和字段加权,再用TF-IDF与余弦相似度生成初版评分。组织3名组员制定200条样本的标注规则,对误判案例逐条复盘并调整权重。在课程测试集(200条人工标注样本)上,Top-3匹配准确率由基线62%提升至74%,输出实验报告与后续改进方向。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目中基于PyTorch搭建图像分类流程,完成数据增强、训练与验证集评估,系统记录不同学习率与批大小下的损失和准确率变化。与同组同学分工做结果复核,用固定随机种子保证可复现。在自建验证集(约1200张图片)上,最优配置的验证准确率较初始设置提升约6个百分点,整理实验记录与调参建议。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与校内技术社团的算法项目协作,负责小组任务拆分与进度同步,组织每周技术讨论并整理会议纪要,推动阶段性成果按时交付;在课程组队项目中协调数据准备与实验排期,遇到方案分歧时先对齐目标再分工推进,保障团队高效协作并顺利完成结项答辩。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,能完成语音识别与文本分类任务的数据清洗、特征处理、模型训练与验证集评估。; 掌握NumPy、Pandas与Scikit-learn,能开展数据预处理、特征工程与实验对比,并用Git记录实验过程。; 熟悉机器学习与深度学习基础,具备概率统计与线性代数功底,能针对语音、NLP与视觉任务复现并调参。
- 证书: 全国大学英语六级(CET-6)
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与论文摘要;普通话:母语。
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