参与内部智能问答助手的需求梳理：访谈5名一线同事并整理20条高频问题，输出需求清单与优先级表；用Python清洗会话记录、SQL统计问题分布，协助产品经理完成原型标注与测试用例；与研发、运营每周对齐进度，跟进12项问题修复，测试集50条样本下首轮回答可用率由62%提升至78%，并沉淀调研与复盘文档。