课程“系统编程实践”个人项目，目标是构建可回放的逐笔行情引擎。用C++17实现生产者-消费者流水线，基于Linux epoll与线程池处理消息分发，采用环形缓冲降低锁竞争，并用Python脚本生成校验数据。在4核虚拟机、10万条模拟逐笔样本下，回放吞吐较单线程基线提升约1.8倍，延迟分布P99由约3.2ms降至约1.6ms；编写单元测试覆盖解析与边界场景，完成课程报告与演示。

校园量化竞赛小组项目，4人团队，目标是搭建策略回测与结果看板。我负责C++回测核心与Python数据预处理，设计CSV行情清洗流程，前端用轻量Web页面展示净值与回撤，并与队友约定接口和测试用例。在固定样本区间与统一手续费假设下，回测1000个交易日的日频数据耗时约6秒，结果与手工核算样例一致；整理README与运行脚本，获校内竞赛二等奖。