课程项目中负责显示信号采集与预处理模块，组织3人小组完成需求拆分与进度检查，明确采样、滤波、传输三段接口。使用STM32与C语言实现定时采样、滑动平均滤波和串口传输，配合示波器与逻辑分析仪定位时序错位问题，通过调整中断优先级与缓冲区长度解决丢包。在实验室固定输入源下测试200组样本，将采样丢包率从约8%降至2%以内，并完成技术报告与现场演示。

面向课程作业中的图像对比需求，独立开发桌面小工具，支持批量读取图片并计算亮度、对比度等指标。使用Python与OpenCV实现灰度转换、直方图统计与指标计算流程，用Tkinter搭建参数配置与结果展示界面，并编写使用说明文档。在自建50张样本集上验证功能正确性，单批处理耗时由手工统计约20分钟缩短至1分钟内，结果可导出为表格便于复核与二次分析。