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HI简历
图像算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生深圳市
个人总结
意向岗位为图像算法工程师(超声方向),博士课题围绕超声医学影像处理展开,采用三维重建、图像增强与特征分析等方法,在公开数据集与自建体模数据上完成算法实现与量化验证。熟悉从问题定义、数据构建到实验复盘的完整研究流程,参与论文撰写与专利申请,并关注算法在临床场景中的可解释性与鲁棒性,希望在开立医疗的超声产品线上继续深耕医学影像算法。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
生物医学工程、电子信息、计算机科学与技术、模式识别与智能系统 本科 本科
博士阶段主修生物医学工程与模式识别课程,涵盖医学图像处理、计算机视觉与算法设计;课程项目中完成超声图像去噪、增强与三维重建实验,形成可复现的算法流程与验证报告,并系统学习模式识别与统计学习方法,为医学影像算法研究打下理论与工程基础。
工作经历
某医学影像算法实验室
2025年03月-2025年06月
图像算法实习生 超声图像算法组
参与超声图像增强与三维重建课题的算法实现:协助整理公开超声体模与示例数据集,完成去噪、对比度增强和切片插值模块的代码实现与参数调试;与算法研究员、工程同学协作,用PSNR/SSIM在留出样本上做对比评估,记录消融结果并复盘失败案例;协助撰写实验记录与技术文档,推动周会进度同步。实习期内完成3轮模块迭代,增强模块在测试集上SSIM较基线提升约4%,结果仅限实验环境。
项目经历
超声体模三维重建课程项目
2024年09月-2025年01月
算法实现与验证负责人
课程项目中以公开超声体模扫描切片为输入,搭建预处理、切片配准与体绘制流程,用Python与SimpleITK实现插值重建,并与两名同学分工完成评估脚本;在固定留出样本上对比最近邻与线性插值,重建结果的结构相似度提升约6%,同时输出误差热图与实验报告,明确样本量小、仅限体模数据的结论边界。
医学图像增强个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目围绕低对比度超声图像增强,复现CLAHE与双边滤波组合方案,用PyTorch实现轻量U-Net做对比度回归,在自建200张示例切片上按8:2划分训练与验证;记录不同学习率下的指标波动,验证集PSNR提升约1.8dB,整理消融表与失败案例分析,并撰写项目说明文档供后续复现。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校期间担任课题组学生协调人,负责实验排期、数据采集规范与阶段汇报整理,组织组内文献分享与算法复现活动,并与工程及临床合作方对接需求,推动课题按节点推进,沉淀实验记录与文档,锻炼了跨学科协作与项目推进能力。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉 Python 与 PyTorch,能独立完成超声图像去噪、对比度增强与分割模型的搭建、训练和调参。; 掌握 SimpleITK、NumPy 与 OpenCV,可完成超声切片配准、插值重建和体绘制流程的实现与验证。; 熟悉 PSNR、SSIM 等图像质量评估指标与消融实验设计,能规范记录实验并复盘失败案例。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:可熟练阅读医学影像与计算机视觉领域专业文献,独立撰写英文论文并完成国际会议报告;普通话:母语,表达清晰。
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