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HI简历
人工智能岗
18800000000hi@hicv.cn应届生南京市
个人总结
意向岗位为人工智能岗，硕士阶段主攻机器学习与深度学习，熟悉Python及PyTorch技术栈，参与过大模型微调与RAG检索增强项目，负责数据清洗、提示词设计与效果评测；在智能体流程搭建中完成工具调用与多轮对话逻辑，关注模型在金融文本问答场景的落地表现，习惯用实验记录与指标对比推动迭代。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
人工智能、计算机科学与技术、电子信息 本科 本科
硕士在读，专业方向为人工智能、计算机科学与技术、电子信息，修读机器学习、深度学习、自然语言处理、数据结构与算法等课程；课程项目中完成文本分类与检索问答原型，输出实验报告与可复现代码。
工作经历
示例智能科技服务公司
2025年03月-2025年06月
人工智能实习生 算法应用组
参与面向客服场景的问答助手原型开发，协助导师完成需求拆解与语料整理，用Python编写数据清洗与检索脚本，基于开源向量库搭建RAG检索流程，与产品、测试同学对齐评测口径。在内部测试集（约300条标注问答）上协助调优，答案可引用率由初版提升约15个百分点，并沉淀评测记录与使用文档供组内复用。
项目经历
课程项目：金融文本意图识别与分类
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程《自然语言处理》综合项目，面向公开金融问答语料做意图分类。我负责分工与进度检查，用Python和PyTorch实现BERT微调与TF-IDF基线对比，组织三人完成标注校验。在固定划分的测试集（约1200条）上，微调模型宏平均F1较基线提升约9个百分点，按期提交报告与答辩展示。
个人项目：本地知识库智能体问答助手
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目，目标是验证智能体在资料检索问答中的可用性。我用Python搭建检索增强流程，接入开源大模型与向量检索，设计工具调用与多轮追问逻辑，并编写自动化脚本记录响应耗时与引用命中情况。在自建100条问题的测试集上，引用命中率约78%，单轮平均响应约3秒（本地环境），代码与说明已整理归档。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校内人工智能课题组参与大模型与智能体方向的项目协作，负责数据清洗、实验排期与阶段汇报，协调成员分工并维护文档版本；协助组织技术分享，梳理讨论要点并形成记录，推动项目按节点稳步推进。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python及PyTorch技术栈，能完成数据清洗、模型微调与效果评测脚本编写。; 掌握机器学习与深度学习基础，熟悉BERT等预训练模型在文本分类任务中的微调流程。; 熟悉RAG检索增强与智能体流程搭建，能设计工具调用、多轮追问逻辑并记录指标。
- 证书: CET-6
- 语言: 大学英语六级，可阅读英文技术文档与论文，能撰写英文实验说明。
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