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HI简历
算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生常州
个人总结
意向岗位为海目星算法工程师(锂电方向)。主修计算机科学与技术、人工智能、自动化与电子信息工程相关课程,系统学习机器学习、数字图像处理与最优化方法,熟悉Python与C++编程,掌握数据清洗、特征工程、模型训练与调参的基本流程。在课程项目与学科竞赛中完成过缺陷检测与图像分类任务,关注模型精度与推理效率的平衡,能围绕数据质量与实验结果做复盘并持续迭代改进,希望在锂电视觉检测场景中把算法能力落到工程实践。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、自动化、电子信息工程 本科 本科
示例大学计算机科学与技术专业在读,修读机器学习、数据结构、数字图像处理、自动控制原理等课程。课程项目中完成数据预处理、模型搭建与评估对比,输出实验报告与可复现代码,对训练流程与参数调整有实际动手经验。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
参与锂电外观缺陷检测方向的算法辅助工作:在导师指导下整理产线采集的样本清单,协助完成数据清洗与标注规范核对;使用Python与OpenCV做预处理脚本,配合组内工程师跑通基线模型并记录训练日志。每周与算法、测试同学对齐需求拆解与执行进度,参与误检案例复盘并沉淀实验文档。实习期内协助将标注返工率降低约15%(以组内两周标注抽检样本为口径),输出3份流程说明供后续实习生参考。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目,目标是给岗位JD与简历文本做初版匹配打分。负责特征抽取流程设计,用TF-IDF与向量相似度搭建评分基线,并整理200条人工标注样本的标注规则;与两名同学分工完成误判案例复盘,调整停用词与权重后,在课程测试集(120条样本)上匹配准确率由68%提升至79%。输出实验报告与后续优化方向,明确样本口径与评测脚本。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目,围绕小样本图像分类做训练流程验证。基于PyTorch完成数据增强、模型训练与验证集评估,系统记录不同学习率与批大小下的准确率和损失变化;与实验室同学交流调参经验并复现对比结果。在自建验证集(约800张图片,按7:3划分)上,最优配置的Top-1准确率较初始配置提升约6个百分点,形成实验记录与后续优化建议。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与校内算法与智能系统技术社团,在课程小组项目中承担需求拆分、任务分配与进度跟进,组织组内技术讨论并汇总实验记录与复现结论。协作中坚持用文档沉淀接口约定与版本管理习惯,主动与同伴对齐目标与验收标准,按节点交付阶段成果,并在复盘会上梳理问题与改进项。
荣誉奖项
校级算法设计竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与C++编程,能使用PyTorch搭建和训练深度学习模型,掌握数据清洗、特征工程与模型评估的基本流程。; 掌握NumPy、Pandas与Scikit-learn进行数据处理与建模,能使用Git管理代码与实验记录,具备复现和对比实验的能力。; 了解OpenCV图像预处理与目标检测基础,能围绕锂电外观缺陷检测任务完成数据整理、脚本编写与结果复盘。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读技术文档并撰写实验报告;普通话表达清晰。
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