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HI简历
图像算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生杭州市
个人总结
意向岗位为图像算法工程师。本科阶段系统学习数字图像处理、计算成像与视频编解码,熟悉Python与C++,能使用OpenCV和PyTorch完成算法实现与实验验证。在课程项目中完成图像去噪与超分辨率重建,通过PSNR/SSIM对比验证改进效果;持续跟进领域前沿论文并复现关键模块,具备从文献到代码的工程转化能力。
教育经历
示例大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、数学与应用数学、人工智能 本科 本科
主修计算机科学与技术,核心课程包括数字图像处理、计算机视觉、机器学习与视频编码。课程项目中完成基于深度学习的图像去噪与超分辨率重建,输出可复现实验报告与对比指标;另参与视频编解码课程设计,实现帧内预测模块并分析压缩效率。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
图像算法工程师实习生 算法研发组
参与实验室图像增强方向的算法预研,协助整理近期计算成像与去噪相关论文,复现其中一种轻量网络结构;在导师指导下完成数据清洗、训练脚本调试和验证集对比,记录不同噪声水平下的PSNR变化,测试集为实验室自建小样本集;与算法同事和产品侧同学同步周报,协助整理复现结论与失败案例分析,并沉淀为组内技术文档,供后续实验参考。
项目经历
低照度图像增强课程项目
2024年09月-2025年01月
算法设计与实现负责人
课程项目中负责低照度增强算法设计与实现,背景为夜间图像噪声大、细节丢失;使用Python与PyTorch搭建Retinex思路的轻量网络,完成数据增广、分块训练和验证集评估;与同组同学分工调参和结果可视化,在课程自建200张样本上对比基线,记录亮度提升与噪声抑制的折中表现,输出实验报告和后续改进方向。
视频编解码前沿复现实验项目
2023年10月-2024年05月
复现与评测成员
个人复现实验项目,围绕视频编解码领域新近公开的轻量帧间预测方法,整理论文要点并搭建最小可运行环境;使用Python和开源编解码工具完成小段测试视频的编码参数对比,在统一分辨率和码率口径下记录码率与质量指标变化;与实验室同学讨论复现差异,形成复现笔记和待验证问题清单,作为后续跟进技术动态的起点。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院科创项目组算法小组负责人,协调3人完成课程项目分工与进度同步,组织每周技术讨论并整理实验记录;参与校级图像处理竞赛的报名与材料提交,负责算法方案汇总与结果复核,保障项目按节点推进。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉图像处理与计算成像基础流程,能使用Python与PyTorch完成去噪、超分辨率等算法的实现与验证。; 掌握OpenCV与NumPy进行图像预处理和指标评估,熟悉PSNR、SSIM等质量指标的对比分析。; 了解视频编解码基本框架,能借助开源工具完成小段视频编码参数对比与复现实验记录。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6,可阅读图像处理与计算机视觉领域英文论文并整理技术笔记;普通话二级甲等。
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