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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届计算机科学与技术方向求职者上海市算法工程师
个人总结
算法工程师，主修计算机科学与技术，具备扎实的机器学习、深度学习与计算机视觉理论基础。熟练掌握Python、C++及TensorFlow、PyTorch等主流框架，在校期间主导过图像识别与自然语言处理项目，通过数据增强、模型结构优化与超参数调优，将分类准确率提升5%以上，并独立完成从数据清洗到模型部署的全流程。
教育经历
示例科技大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术 本科 本科
示例科技大学计算机科学与技术专业，主修数据结构、算法设计、机器学习、深度学习等核心课程。课程项目中独立完成基于卷积神经网络的图像分类系统，并参与构建对话机器人，积累了从数据处理到模型部署的完整经验。
工作经历
星云智能科技
2025年03月-2025年06月
算法实习生 算法研发部
参与智能推荐系统的召回与排序模块优化。背景：线上推荐点击率低于预期，需提升用户兴趣匹配精度。任务：分析用户行为日志，提取特征并构建候选集。工具/方法：使用Python、Spark进行数据清洗与特征工程，采用XGBoost训练点击率预估模型。协作对象：与后端工程师对接接口，与产品经理讨论业务指标。结果：模型AUC提升3.2%，线上点击率提升5.1%，并输出技术文档供团队复用。
项目经历
多模态情感分析系统
2024年09月-2025年01月
算法负责人
背景：社交媒体评论中情感极性判断准确率低，需融合文本与图像信息。任务：设计多模态融合模型，提取文本特征（BERT）与图像特征（ResNet）。工具/方法：使用PyTorch实现特征拼接与注意力融合，在公开数据集上训练。协作对象：与数据标注团队制定标注规范，与前端同学搭建演示界面。结果：情感分类准确率达87.3%，较单模态提升6.8%，并撰写实验报告。
知识图谱问答系统
2023年10月-2024年05月
核心成员
背景：企业知识库检索效率低，需构建基于知识图谱的问答系统。任务：设计实体识别与关系抽取模块，将非结构化文本转化为三元组。工具/方法：使用Neo4j存储图谱，采用BiLSTM-CRF进行实体识别，基于TransE进行关系推理。协作对象：与NLP组同学共享标注数据，与后端工程师集成API。结果：问答准确率82.5%，平均响应时间0.8秒，系统上线后日均处理2000+查询。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
作为校算法协会技术负责人，我主导策划并执行了多场校级算法竞赛，覆盖参赛人数超200人；同时组织每周技术分享会，邀请企业工程师与校内优秀同学交流前沿算法与工程实践。在团队管理中，我负责协调各小组分工，制定项目里程碑，并主导编写了20余篇竞赛题解文档，显著提升了协。
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛省一等奖
校级优秀科研项目成员（推荐系统方向）
算法竞赛校赛二等奖
其他
- 技能: 精通Python、C++，熟练使用PyTorch、TensorFlow框架，具备模型训练、调优与部署经验；熟悉Transformer、CNN、RNN等主流网络结构。; 掌握机器学习核心算法：XGBoost、LightGBM、逻辑回归、SVM；具备特征工程、模型评估与A/B测试实战能力。; 熟悉NLP与CV基础技术：BERT、ResNet、YOLO；能独立完成数据清洗、多模态融合及模型效果分析。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6，具备流畅的英文文献阅读与技术文档撰写能力。
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