基于10万级用户行为日志构建路径表，覆盖首访、注册、激活、复访节点。使用Python进行数据清洗与异常值处理，完成cohort分析，识别低留存用户的关键行为差异。输出优化建议，包括新手引导流程调整、消息触达时机优化及内容推荐策略，推动后续A/B测试落地。

设计交易量、供给量、活跃用户数、品类分布四类核心指标，使用Tableau制作可视化看板。按时间、品类、价格带分析供需差异，识别出3个高潜力运营品类。整理指标字典与更新流程文档，使后续迭代效率提升约30%。