参与多因子选股策略的日常维护与迭代，负责因子数据库清洗、因子有效性检验及IC/IR分析；使用Python与SQL构建自动化数据流水线，将每日数据处理时间缩短至30分钟，提升效率30%；与研究员合作优化收益预测模型，引入行业中性化与市值中性化处理，策略夏普比率由0.8提升至1.2；独立撰写因子分析周报，包含因子表现、风险暴露及建议，向团队展示并获得采纳；协助完成策略归因与绩效评估报告。