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HI简历
18800000000hi@example.com
2026届计算机科学与技术方向求职者上海市算法工程师
个人总结
算法工程师，主修计算机科学与技术，具备扎实的编程基础与算法理论功底。熟练掌握Python、C++及主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch），在模型调优与数据分析方面有丰富实践经验。在校期间，于高校实验室深度参与自然语言处理相关课题，独立完成了文本分类与意图识别模块的开发与优化，展现出优秀的问题拆解、方案设计与结果复盘能力，善于将理论应用于实际场景。
教育经历
示例科技大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术 本科 本科
示例科技大学计算机科学与技术专业，主修机器学习、数据结构与算法、概率论与数理统计。课程项目中实现基于LightGBM的信用评分模型，并进行A/B测试验证效果；完成文本情感分析系统，输出准确率指标与特征重要性分析。
工作经历
星云智能计算实验室
2025年03月-2025年06月
算法实习生 算法应用组
在算法应用组深度参与文本分类与信息抽取系统的研发迭代，核心目标是从海量非结构化文档中自动抽取关键字段以支持下游检索业务。具体负责收集并清洗2000余条标注数据，设计并实现基于BERT的微调流程，利用pandas进行特征分析与数据质量监控。同时，与产品经理紧密沟通需求定义，与标注团队协作优化标注规范，确保数据质量与模型效果。最终使字段抽取准确率提升12%，并将模型推理封装为RESTful API成功部署至测试环境，为后续产品化奠定基础。
项目经历
跨模态检索模型实验项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
针对图文互检索任务，利用预训练的CLIP模型在自制数据集上完成微调。背景为需提升特定领域内（如家居图片与描述）的匹配准确度。使用PyTorch、torchvision及faiss实现特征提取与索引构建，通过对比实验确定最佳学习率与batch size。与另两位组员协作完成数据清洗和评估指标定义。结果将Top-5检索准确率从72%提升至85%，并形成可复用的训练管线和实验文档。
实时风控规则引擎课程项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
开发一个基于事件流的简易风控规则引擎，用于模拟交易欺诈检测。项目背景为应对高频交易场景下的规则实时匹配需求。设计并实现了基于Drools规则语法的决策树，使用Kafka模拟事件流和Redis缓存用户画像。与组员分工完成规则编写、模块集成和压力测试。结果引擎在模拟数据上达到单条规则平均处理延迟<20ms，通过率控制窗口内不超过预设阈值，并输出完整技术报告。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任院学生会科创部部长期间，统筹策划并落地了覆盖编程能力提升与项目经验分享的系列培训活动，累计参与人次超过200。同时，主导协调多部门资源，完成了校级人工智能竞赛的赛题设计、物料筹备及现场调度工作，确保活动顺利举办并荣获优秀组织奖，有效提升了团队协作与项目管理能力。
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛省级二等奖
校优秀学生奖学金（一等奖）
ACM-ICPC校内选拔赛优胜奖
其他
- 技能: 精通Python与C++编程，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，能独立完成深度学习模型从数据预处理、特征工程到训练调优的全流程，具备模型轻量化与部署经验。; 熟练使用NumPy、Pandas、Scikit-learn进行结构化与非结构化数据分析，擅长高维稀疏特征处理，掌握随机森林、XGBoost、SVM等经典机器学习算法及其工程化实现。; 有自然语言处理项目实战经验，熟悉BERT、RoBERTa等预训练模型的微调策略与文本分类、序列标注、语义相似度计算任务，能结合业务特征设计注意力机制或对比学习方案。
- 证书: CET-6（英语六级证书）
- 语言: 大学英语六级（CET-6），可流畅阅读技术文档与英文论文，具备基本口语交流能力。
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