基于 10 万级行为日志构建用户路径表，拆解首访、注册、激活和复访节点；使用 Python 完成异常值处理与 cohort 分析，识别低留存人群的关键行为差异；输出优化建议，包括新手引导、消息触达和内容推荐策略。

设计交易、供给、活跃和品类四类指标，使用 BI 工具制作可视化看板；按时间、品类和价格带分析供需差异，帮助团队确定重点运营品类；整理指标字典和更新流程，提升后续迭代效率。