个人项目：选取沪深300中10家消费类上市公司为样本，基于万得及巨潮资讯公开数据，用Python抓取并整理近3年财务报表；设计包含盈利能力、成长性与估值水平三张图表的动态看板，计算ROE、净利率与营收增速等核心指标；在本地环境对50项历史数据进行回测，识别出2处数据异常并修正，最终输出10页分析报告，用于模拟投研晨会展示，获得导师与同学的一致认可。

金融学课程项目，任小组负责人：组织5名成员完成某地区20家小微企业授信案例分析，使用Excel和SPSS构建Logit回归模型，整理抵押、流水、行业属性等8维指标；通过数据清洗和多重共线性检验，优化模型变量组合。在课程期末答辩中，模型提示的违约识别准确率（回测样本30条）为82%，获得课程优秀奖。全程负责任务分工、进度把控、结果复核及PPT汇报，充分锻炼了团队协作与风险管理思维。