协助团队完成用户增长项目的需求拆解与信息收集，基于10万级行为日志构建用户路径表，使用Python进行异常值处理与cohort分析，识别低留存人群的关键行为差异；输出优化建议包括新手引导与内容推荐策略，并整理项目文档与复盘报告，推动流程规范化。这段经历让我深入理解了用户增长的核心逻辑，锻炼了数据分析和跨部门沟通能力，为后续科研工作中的数据驱动决策积累了宝贵经验。