背景：为提升新用户7日留存率，参与用户分层运营策略的制定与执行。任务：协助运营经理分析用户行为数据，识别高流失风险用户群体，设计针对性触达方案。工具/方法：使用SQL提取用户活跃、付费及互动数据，通过Excel进行RFM模型分层，结合A/B测试优化推送文案与时机。协作对象：与产品、数据及内容团队协作，确保策略落地。结果：新用户7日留存率提升12%，周推送点击率提高8%，输出用户分层运营SOP一份。