针对校内二手交易痛点，设计涵盖价格、便利性、信任度等维度的问卷，通过线上渠道回收有效样本约250份。使用SPSS进行信效度检验、因子分析提取核心因子，并构建多元线性回归模型，识别出价格敏感度、交易便利性和信任担保机制为显著影响用户交易意愿的因素。结合10位深度访谈对象的定性反馈，提出引入信用担保体系、增加即时通讯功能、优化界面交互等改进建议。该方案被平台运营方采纳后，用户周活跃数提升15%，交易成功率提高12%。

从校园一卡通消费数据和匿名信贷问卷中提取近3000条记录，经过缺失值插补、异常值剔除、变量衍生等数据清洗步骤，构建Logistic回归模型预测逾期风险。模型准确率达82%，发现生活费水平、消费波动性（标准差/均值）、金融素养得分（基于问卷量表）是逾期风险的关键预测因子。基于模型结果撰写8页分析报告，提出加强金融知识教育、设置个人消费警戒线、建立分期还款提醒机制等政策建议。